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2016年国内AI医疗影像公司融资事件一览:未来发展路径在何方?

时间:2022-08-16 00:00

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本文摘要:图像识别是深度自学等人工智能技术年所突破的领域,早已普遍用作图片搜寻、自动驾驶、人脸识别。而在医疗身体健康领域,目前显然医疗影像也不会是人工智能与医疗融合中,最有可能再行发展一起的领域。 非常简单而言,医疗影像智能分析是指运用人工智能技术辨识及分析医疗影像,协助医生定位病症分析病情,辅助作出临床。 目前医疗数据中有多达90%来自医疗影像,这些数据大多要展开人工分析,如果需要运用算法自动分析影像,再行将影像与其它病例记录展开对比,就能很大减少医学复发,协助作出定临床。

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图像识别是深度自学等人工智能技术年所突破的领域,早已普遍用作图片搜寻、自动驾驶、人脸识别。而在医疗身体健康领域,目前显然医疗影像也不会是人工智能与医疗融合中,最有可能再行发展一起的领域。  非常简单而言,医疗影像智能分析是指运用人工智能技术辨识及分析医疗影像,协助医生定位病症分析病情,辅助作出临床。

目前医疗数据中有多达90%来自医疗影像,这些数据大多要展开人工分析,如果需要运用算法自动分析影像,再行将影像与其它病例记录展开对比,就能很大减少医学复发,协助作出定临床。  将人工智能应用于医疗影像早已出了一个热门创业方向,国外早就经常出现了一批将人工智能用作医疗影像的明星公司,如Enlitic、ButterflyNetwork、VisExcell、VoxelCloud等。在医疗智能领域耕耘最长的IBM,也在今年8月耗资10亿美元并购了医疗影像处置与加工公司Merge,意欲将其技术统合入IBMWatson理解智能系统。

  国内也不甘落后,尤其是今年以来,我们相继看到了一批初创公司正式成立,如Deepcare、所述科技、图玛森维等。同时,以医疗影像云平台起家的公司也渐渐投身于人工智能领域,比如医渡云与资医慧影。  国内目前专门从事医疗影像智能分析的公司不多,根据公开发表资料,从众多医疗科技公司中,整理了十多家更为具体投身于将人工智能用作分析医疗影像,从而提升临床效率和精确性的公司。

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从这些公司的情况,我们可以一窥国内在这一领域的现状。


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